如何改变增长曲线

根据直觉和猜测做出业务决策的日子已经一去不复返了。随着数据的巨大增长以及允许公司收集、处理和分析数据的新技术，公司决定将尽可能多的数据纳入其业务运营中，特别是在制定战略中，以试图保持其竞争优势。 无论是销售、营销甚至人力资源，数据都是当今业务各个方面背后的驱动力。然而，简单地聚合大量数据并不能立即提供结果 - 您需要知道如何有效地利用它。 确定您的企业可以从数据中获益最多的领域也很重要。加入我们，更详细地探索数据驱动的决策，及其主要优势以及通过实施此类解决方案来推动业务增长的方法。 什么是数据驱动决策 (DDDM)？ 什么是数据驱动决策（DDDM）（来源：online Degrees.unr.edu） 数据驱动决策（DDDM）是基于数据驱动信息制定业务决策的过程。事实证明，这种类型的决策对任何公司都有益，无论其规模、业务模式或行业如何，因为它可以快速有效地做出更明智、更准确的决策。 DDDM 在营销、销售、客户服务和供应链管理中特别有用，它可以帮助识别趋势、分析客户行为、衡量绩效并做出更好的预测。它还用于许多其他业务领域，例如财务、人力资源和产品开发。例如，根据业务连续性软件提供商Continuity2 的专家的说法，必须从识别单点故障开始，以确保业务连续性，从而保护您收集的数据。 为了成功实施 DDDM，企业必须能够访问可靠且准确的数据。数据应该易于各个利益相关者访问和理解，以便他们能够做出明智的决策。数据可视化工具可以帮助他们将数据转化为见解。



认识RANKTRACKER 有效 SEO 的一体化平台 每个成功企业的背后都 C级联系人列表 有强大的 SEO 活动。但有无数的优化工具和技术可供选择，可能很难知道从哪里开始。好吧，别再害怕了，因为我正好可以帮忙。推出一体化 Ranktracker 平台以实现有效的 SEO 我们终这些功能的数据实践。” DDDM 的好处 数据驱动决策 (DDDM) 可以为愿意进行必要投资的企业带来许多好处。这些包括： 降低风险 首先，它使企业能够做出更明智、更准确的决策，从而降低在没有可靠数据的情况下做出决策的相关风险。 通过监控关键指标和 KPI，企业可以快速识别潜在问题并采取纠正措施，减少犯下代价高昂的错误的机会或帮助完全避免这些错误。 节约成本 此外，它还可以通过识别效率低下的领域来帮助降低成本，从而使公司能够简化运营并提高盈利能力。 在库存管理和定价优化等领域尤其如此，数据驱动的决策可以帮助企业降低与库存过多或产品定价过低相关的成本。 更快地做出决策 此外，数据驱动的决策有助于加快决策过程，消除依赖直觉的需要。这可以帮助企业快速应对不断变化的市场条件，从而保持竞争力。








它在时间至关重要的情况下非常有用，例如响应客户投诉或管理危机情况。 明智的预测 此外，数据驱动的决策使公司能够通过了解当前趋势和分析过去的绩效数据来对未来结果做出更准确的预测。 这可以帮助企业规划未来的增长，并为任何不可预见的事件做好明智的准备。 营销支出最大化 此外，借助数据驱动的洞察，公司可以更准确地衡量营销活动的投资回报率（于完全免费开放了 Ranktracker 注册！ 创建一个免费帐户 或者使用您的凭据登录。 幸运的是，据麦肯锡全球管理咨询公司称，越来越多的迹象表明人们认识到数据的价值并提高了对其的认识。“例如，那些已经将 20% 的息税前利润 (EBIT) 贡献给人工智能 (AI) 的公司，更有可能参与支持ROI），并根据需要对营销策略实施具体的改变。这有助于他们最大限度地提高营销支出并确保其得到有效利用。 从营销角度来看，DDDM还可以让企业确定哪些营销渠道最有效，并相应地调整营销策略。这有助于他们在正确的时间向正确的受众传达正确的信息，从而提高营销工作的投资回报。